(资料图)

1、 《4D人体活动理解中的稀疏表达、建模与学习》是依托电子科技大学,由程洪担任醒目负责人的面上项目。

2、本项目围绕真实世界的4D人体活动理解，重点开展基于时间-空间-深度信息的人体活动特征描述、骨架建模、几何约束、稀疏识别框架等问题的研究。

3、传统2D活动识别方法在真实世界中感知并识别关节化的人体形状遭遇巨大挑战，如视点变化、遮挡、背景复杂，因此导致了存在的活动识别方法在真实世界的识别性能下降导致应用受到较大限制。

4、本项目针对上述存在的问题。

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